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尹东炫 (KADE)
AI · 云 · 基础设施 — 迈向应用AI之路
Evolving with AI.
从本地机架到云、GPU和NPU——一位应用工程师,自AI早期便与AI共同成长,并持续发展。如今,目标转向全球城市。
图0 — 地球,正射投影 · 静态 · ● 足迹
支柱 · 7
01 本地部署 & 云 & AI工程师
为每个客户构建并运行定制的本地和云AI基础设施:GPU/NPU推理、MLOps、IAM、监控。
02 韩国城市主义 · 城市即生命体
独立构建K-Urbanism平台:一个宏观项目,将城市视为一个单一有机体,并使其能够与之对话。
03 NPU经验
与 FuriosaAI 和 SKT 合作,集成了基于 NPU 的视觉和生成模型,并构建了使加速器易于开发人员使用的监控工具。
04 从早期现代AI到现在
从早期视觉模型到LLM部署、RAG和量化,涵盖产品和资助研发。
05 沟通
作为工程军官领导 30–100 名士兵,随后领导基础设施团队和越南开发团队;在东京和首尔的贸易展上展出;参加了 Google Gemini API Developer Competition。
06 发展路径
环境工程 → 作战工程军官 → 一年每天 12 小时自学软件 → Samsung Multicampus 优秀学员 → 某 AI 初创公司的第五名员工,在那里他作为研究员领导基础设施团队,并构建了从基础设施到软件的全栈,同时公司发展到三十多人并设立了海外办事处。
07 教学
50+小时企业培训:为某金融集团提供Docker/Kubernetes培训,为某训练营提供MLOps/Kubeflow培训,为某教育公司提供Git培训。
博客
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项目
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